-
1 наибыстрейший подъем
( метод поиска максимума функции) steepest ascentРусско-английский словарь по электронике > наибыстрейший подъем
-
2 наибыстрейший подъем
( метод поиска максимума функции) steepest ascentРусско-английский словарь по радиоэлектронике > наибыстрейший подъем
-
3 условная оптимизация
условная оптимизация
Метод поиска максимума или минимума функции при заданных ограничениях на ресурсы системы и выбранных критериях оптимизации. Если ограничения отсутствуют, то метод оптимизации называется безусловным.
[Л.М. Невдяев. Телекоммуникационные технологии. Англо-русский толковый словарь-справочник. Под редакцией Ю.М. Горностаева. Москва, 2002]Тематики
- электросвязь, основные понятия
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > условная оптимизация
-
4 conjugate gradient method
Англо-русский словарь промышленной и научной лексики > conjugate gradient method
-
5 градиентные методы решения задач математического программирования
градиентные методы решения задач математического программирования
Методы (вычислительные алгоритмы), основанные на поиске экстремума (максимума или минимума) функции путем последовательного перехода к нему с помощью градиента этой функции. В случае поиска минимума функции говорят о методе наискорейшего спуска, в случае задачи максимизации — о методе наискорейшего роста (или подъема). При этом необходима строгая проверка решения, ибо градиентный спуск или подъем могут привести к экстремальной точке, которая на самом деле окажется не глобальным, а лишь одним из локальных оптимумов. Формально решение в случае «спуска» состоит в построении последовательности векторов x0, x1,…, xn, удовлетворяющих условию f(x0)>f(x2)>…>f(xn). Такие последовательности называют релаксационными. Точки этой последовательности [xk] вычисляются по формуле xk+1 = xk+gkpk, где gk — направление спуска, определяемого градиентом, pk — длина шага вдоль этого направления; длина шага может быть постоянной и переменной, причем оптимальный ее размер обеспечивает наискорейший спуск (или подъем). Среди градиентных алгоритмов: метод растяжения пространства, субградиентный метод выпуклой оптимизации, метод покоординатного спуска.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > градиентные методы решения задач математического программирования
См. также в других словарях:
условная оптимизация — Метод поиска максимума или минимума функции при заданных ограничениях на ресурсы системы и выбранных критериях оптимизации. Если ограничения отсутствуют, то метод оптимизации называется безусловным. [Л.М. Невдяев. Телекоммуникационные технологии … Справочник технического переводчика
Локальный минимум — Экстремум (лат. extremum крайний) в математике максимальное или минимальное значение функции на заданном множестве. Точка, в которой достигается экстремум, называется точкой экстремума. Соответственно, если достигается минимум точка экстремума… … Википедия
МАКСИМИЗАЦИЯ И МИНИМИЗАЦИЯ ФУНКЦИЙ — конечного числа переменных задача поиска экстремума функции под этой задачей понимается: 1) нахождение 2) отыскание точек максимума или минимума, если достигаются на допустимом множестве (см. Максимум и минимум функции). 3) построение… … Математическая энциклопедия
Система уравнений и экстремальные задачи. Градиентные методы. — Система уравнений и экстремальные задачи. Градиентные методы. Содержание 1 Постановка задачи решения системы уравнений в терминах методов оптимизации … Википедия
Линейный поиск — Эту статью следует викифицировать. Пожалуйста, оформите её согласно правилам оформления статей. Линейный, последовательный поиск алгоритм нахождения заданного значения произвольной функции на некотором отрезке. Данный алгоритм являе … Википедия
Градиентный спуск — метод нахождения локального экстремума (минимума или максимума) функции с помощью движения вдоль градиента. Для минимизации функции в направлении градиента используются методы одномерной оптимизации, например, метод золотого сечения. Также можно… … Википедия
Поиск наилучшей проекции — Эту статью следует викифицировать. Пожалуйста, оформите её согласно правилам оформления статей. Поиском наилучшей проекции (англ. Projection Pursuit) называ … Википедия
Градиентные методы — Градиентные методы решения задач математического программирования [gradient methods] методы (вычислительные алгоритмы), основанные на поиске экстремума (максимума или минимума) функции путем последовательного перехода к нему с помощью градиента… … Экономико-математический словарь
градиентные методы решения задач математического программирования — Методы (вычислительные алгоритмы), основанные на поиске экстремума (максимума или минимума) функции путем последовательного перехода к нему с помощью градиента этой функции. В случае поиска минимума функции говорят о методе наискорейшего спуска,… … Справочник технического переводчика
время — 3.3.4 время tE (time tE): время нагрева начальным пусковым переменным током IА обмотки ротора или статора от температуры, достигаемой в номинальном режиме работы, до допустимой температуры при максимальной температуре окружающей среды. Источник … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
Оптимизация (математика) — У этого термина существуют и другие значения, см. Оптимизация. Оптимизация в математике, информатике и исследовании операций задача нахождения экстремума (минимума или максимума) целевой функции в некоторой области конечномерного векторного … Википедия